Computer Vision ist ein interdisziplinäres Forschungsgebiet, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Techniken befasst, die es Computern ermöglichen, Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu extrahieren und diese zu interpretieren. In diesem Artikel geben wir einen kurzen Überblick über die Grundlagen der Computer Vision, ihre Anwendungen und ihre Rolle bei der Schaffung…
Deep Learning: Eine Einführung in neuronale Netzwerke und künstliche Intelligenz Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der sich auf künstliche neuronale Netzwerke konzentriert, die in der Lage sind, komplexe Muster in Daten zu erkennen und zu lernen. In diesem Artikel geben wir Ihnen einen kurzen Überblick über die Grundlagen des Deep Learning,…
Transfer Learning: Effizientes maschinelles Lernen durch Wiederverwendung von Wissen Transfer Learning ist eine Methode im maschinellen Lernen, bei der ein vortrainiertes Modell, das bereits auf einer ähnlichen Aufgabe trainiert wurde, als Ausgangspunkt für ein neues Modell verwendet wird. In diesem Artikel geben wir Ihnen einen kurzen Überblick über die Grundlagen des Transfer Learning, seine…
YOLO: Objekterkennung in Echtzeit YOLO, kurz für „You Only Look Once“, ist eine bahnbrechende Künstliche Intelligenz (KI) für die Objekterkennung in Echtzeit. In diesem kurzen Artikel werden wir die Grundlagen von YOLO, seine Anwendungen und den Einfluss auf den Bereich der Computer Vision erläutern. YOLO: Eine Revolution in der Objekterkennung YOLO ist ein neuronales Netzwerk,…