Computer Vision ist ein interdisziplinäres Forschungsgebiet, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Techniken befasst, die es Computern ermöglichen, Informationen aus digitalen Bildern oder Videos zu extrahieren und diese zu interpretieren. In diesem Artikel geben wir einen kurzen Überblick über die Grundlagen der Computer Vision, ihre Anwendungen und ihre Rolle bei der Schaffung…
Convolutional Neural Networks (CNNs): Eine Einführung in die Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz Convolutional Neural Networks (CNNs) sind eine Art von künstlichen neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung und Analyse von Bildern entwickelt wurden. In diesem Artikel geben wir Ihnen einen kurzen Überblick über die Grundlagen von CNNs, ihre Architektur und wie sie zur…
Neuronale Netze: Eine Einführung in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Neuronale Netze sind eine Art von künstlichen Intelligenz, die darauf abzielt, das menschliche Gehirn und seine Fähigkeit, Informationen zu verarbeiten und zu lernen, nachzuahmen. In diesem Artikel geben wir Ihnen einen kurzen Überblick über die Grundlagen neuronaler Netze, ihre Architektur und wie sie zur…
Transfer Learning: Effizientes maschinelles Lernen durch Wiederverwendung von Wissen Transfer Learning ist eine Methode im maschinellen Lernen, bei der ein vortrainiertes Modell, das bereits auf einer ähnlichen Aufgabe trainiert wurde, als Ausgangspunkt für ein neues Modell verwendet wird. In diesem Artikel geben wir Ihnen einen kurzen Überblick über die Grundlagen des Transfer Learning, seine…