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Neuronale Netze: Eine Einführung in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Neuronale Netze sind eine Art von künstlichen Intelligenz, die darauf abzielt, das menschliche Gehirn und seine Fähigkeit, Informationen zu verarbeiten und zu lernen, nachzuahmen. In diesem Artikel geben wir Ihnen einen kurzen Überblick über die Grundlagen neuronaler Netze, ihre Architektur und wie sie zur…
Transfer Learning: Effizientes maschinelles Lernen durch Wiederverwendung von Wissen Transfer Learning ist eine Methode im maschinellen Lernen, bei der ein vortrainiertes Modell, das bereits auf einer ähnlichen Aufgabe trainiert wurde, als Ausgangspunkt für ein neues Modell verwendet wird. In diesem Artikel geben wir Ihnen einen kurzen Überblick über die Grundlagen des Transfer Learning, seine…